Historias del mercado, un feed enfocado

双日テックイノベーションの調査によると、Copilot・M365導入企業の78％が社内情報の検索・活用を「カバーできている」と回答。一方、87.5％が情報の分散を課題に挙げ、96.2％が社内情報を横断的に検索・活用できるAI環境によって、AI活用が広がると回答した。

企業でAI活用やDX推進が求められる一方、職場でそれらが話題にならず、研修を受ける機会も限られている。調査では、研修未経験者が9割に達する一方、4割超がAI・デジタルスキルの習得を希望している。学ぶ意欲と機会のギャップが浮かんだ。

ベテラン社員の退職で、会社に蓄積された経験やノウハウが失われる。そんな中小企業の「知識の属人化」に向き合い、社長の経験や現場の知恵を蓄積する専用AIが登場した。

SaaSの増加に伴い、ライセンスの利用状況やコスト管理が複雑になっていた大和鋼管工業。部署ごとに分散していたSaaSやアカウント情報の一元化に動いた。

GoogleのAI「Gemini」が、サイバーセキュリティの評価テスト中に外部ネットワークへ接続し、実在する3社のシステムへ自律的に侵入していたことが判明した。架空なはずの社名が実存企業と一致したことやテスト環境の設定不備が原因。Googleは、Geminiが実在企業と認識した時点で侵入を中止しており、実害やミスアライメントはないと説明している。

米スタートアップのTypeSafe AIが9月15日（現地時間）に発表したAIモデル「Jev」（ジェヴ）が、海外や日本のAIコミュニティで大きな注目を集めている。この記事では、Jevとは何か、LLMとはどう違うのかなどを整理する。

生成AIを導入したくても、「どの業務から始めるか分からない」「AI人材がいない」と悩む中小企業は少なくない。ただツールを導入するだけでは業務は変わらない。

RPAや生成AIを導入しても、例外処理や目視確認、システム更新など「最後に人がやる仕事」は残る。Generative Partnersは、こうした自動化しきれない業務をAIと人力で分担し、BPOとして丸ごと引き受けるサービスを始めた。

生成AIを導入しても、現場で使いこなせなければ業務改善にはつながらない。中小企業ではAI人材の不足や研修、費用が壁となる中、専門人材を常時抱えるのではなく、「必要な時だけ活用する」という選択肢を提供するベンダーがある。

AIエージェントの導入が進む一方、企業固有の業務を任せるには、社内に分散する知識や個人の経験則をAIが使える形に整える必要がある。アビームとNotionは、ナレッジを起点に業務と組織を変える。

AIによってサイバー攻撃のスピードが増す一方、企業の防御現場では人が大量のアラートを調査し、対応を判断している。人手不足も重なる中、ゼットスケーラーはAIエージェントを活用し、検知から調査、対応までを自動化する新たなSOCを打ち出した。

ゲームでのAI活用と言えば、オンライン発表会での動画生成AI使用が物議を醸したレベルファイブをはじめ、まだまだユーザー側の拒否感が強い領域でもある。こうした状況下で、ベンダーはどういったソリューションを、どんな企業にプッシュしようとしているのか。TGS2026現地で何社かに話を聞いてみた。

出展2000社超の過半数が中国勢、そして長年メイン会場の“顔”だったサムスン電子の電撃的な撤退──。欧州最大の家電見本市「IFA」の会場には、中国勢の巨大ブースと50モデルものヒューマノイドなど地殻変動の熱気が渦巻いていた。主役の交代と「脱・家電」シフトが加速する中、IFA運営トップのライフ・リントナーCEOを現地ベルリンで単独直撃。サムスン離脱の本当の理由から、パナソニックがブースを壁で覆った真相など、グローバルハイテク市場の今に迫る。

「AIを導入したが、チャットに使うだけ」。そんな中小企業は少なくない。クラウドワークスの調査では、AI利用企業の8割超がチャット利用にとどまった。業務自動化を阻む原因は何か。

業務規定や商品知識など、金融機関には日々参照する情報が多い。必要な情報を探したり、詳しい職員に確認したりする時間も課題となる。ココペリは、こうした情報検索を生成AIで支援する「SAF」を豊川信用金庫に導入した。

生成AIでスライドや図解を手軽に作れるようになった一方、作成物が増えるほど「どれが何の資料か分からない」「目的の資料を探せない」といった問題が起きやすい。

9月10日のオンライン発表会でAI生成動画を利用し、SNSで物議を醸したレベルファイブ。数日後に「東京ゲームショウ2026」（幕張メッセ）の開催を控えての炎上になったが、イベント当日の様子はどうか。現地を実際に見てきたので、写真を交えて紹介する。

同社のAIモデルの研究開発全体を100とした時、AIが主導する仕事が全体の26％を占めた。人間が細かく指示しながらAIと進める仕事と合わせると90％を超えた。