市场故事， 一个专注的信息流

米スタートアップのTypeSafe AIが9月15日（現地時間）に発表したAIモデル「Jev」（ジェヴ）が、海外や日本のAIコミュニティで大きな注目を集めている。この記事では、Jevとは何か、LLMとはどう違うのかなどを整理する。

生成AIを導入したくても、「どの業務から始めるか分からない」「AI人材がいない」と悩む中小企業は少なくない。ただツールを導入するだけでは業務は変わらない。

RPAや生成AIを導入しても、例外処理や目視確認、システム更新など「最後に人がやる仕事」は残る。Generative Partnersは、こうした自動化しきれない業務をAIと人力で分担し、BPOとして丸ごと引き受けるサービスを始めた。

生成AIを導入しても、現場で使いこなせなければ業務改善にはつながらない。中小企業ではAI人材の不足や研修、費用が壁となる中、専門人材を常時抱えるのではなく、「必要な時だけ活用する」という選択肢を提供するベンダーがある。

AIエージェントの導入が進む一方、企業固有の業務を任せるには、社内に分散する知識や個人の経験則をAIが使える形に整える必要がある。アビームとNotionは、ナレッジを起点に業務と組織を変える。

AIによってサイバー攻撃のスピードが増す一方、企業の防御現場では人が大量のアラートを調査し、対応を判断している。人手不足も重なる中、ゼットスケーラーはAIエージェントを活用し、検知から調査、対応までを自動化する新たなSOCを打ち出した。

ゲームでのAI活用と言えば、オンライン発表会での動画生成AI使用が物議を醸したレベルファイブをはじめ、まだまだユーザー側の拒否感が強い領域でもある。こうした状況下で、ベンダーはどういったソリューションを、どんな企業にプッシュしようとしているのか。TGS2026現地で何社かに話を聞いてみた。

出展2000社超の過半数が中国勢、そして長年メイン会場の“顔”だったサムスン電子の電撃的な撤退──。欧州最大の家電見本市「IFA」の会場には、中国勢の巨大ブースと50モデルものヒューマノイドなど地殻変動の熱気が渦巻いていた。主役の交代と「脱・家電」シフトが加速する中、IFA運営トップのライフ・リントナーCEOを現地ベルリンで単独直撃。サムスン離脱の本当の理由から、パナソニックがブースを壁で覆った真相など、グローバルハイテク市場の今に迫る。

「AIを導入したが、チャットに使うだけ」。そんな中小企業は少なくない。クラウドワークスの調査では、AI利用企業の8割超がチャット利用にとどまった。業務自動化を阻む原因は何か。

業務規定や商品知識など、金融機関には日々参照する情報が多い。必要な情報を探したり、詳しい職員に確認したりする時間も課題となる。ココペリは、こうした情報検索を生成AIで支援する「SAF」を豊川信用金庫に導入した。

生成AIでスライドや図解を手軽に作れるようになった一方、作成物が増えるほど「どれが何の資料か分からない」「目的の資料を探せない」といった問題が起きやすい。

9月10日のオンライン発表会でAI生成動画を利用し、SNSで物議を醸したレベルファイブ。数日後に「東京ゲームショウ2026」（幕張メッセ）の開催を控えての炎上になったが、イベント当日の様子はどうか。現地を実際に見てきたので、写真を交えて紹介する。

同社のAIモデルの研究開発全体を100とした時、AIが主導する仕事が全体の26％を占めた。人間が細かく指示しながらAIと進める仕事と合わせると90％を超えた。

社内のさまざまなシステムに散在するデータを、AIで横断的に検索、分析できるようにするにはどうすればいいのか。AWSが航空業界を題材に、約29万ファイルを使ったレファレンス実装を公開した。

トコシエは、East Venturesと個人投資家2人を引受先として資金調達を実施した。自然言語や画像から編集可能な3D CADモデルを作成できるAI 3D CAD「Ignite0」の開発体制を強化し、米国を起点としたグローバル展開を本格化する。

ヒト型ロボットの競技会や個別企業の新製品、資金調達など、中国のフィジカルAIを巡るさまざまなニュースが相次いでいる。しかし、こうした「点」の情報だけでは、完成品からAI基盤、基幹部品、供給網まで広がる業界全体の構造は見えにくい。SUGENAが開催したセミナーから、主要15社、大学ネットワーク、5つの地域集積を手掛かりに、中国フィジカルAIの全体像を読み解く。

資生堂ジャパンは研究開発領域にAIエージェントを導入し、膨大な候補から有望な原料を見極める研究員の「目利き」を再現した。探索時間が縮んだだけでなく、提案される原料の数も増えた。同社はエージェントを「誰が作るか」でも作り分けている。

Anthropicは、Claude Platformでコスト削減と精度向上を両立する3つの手法を公開した。

DXERは、社内IT環境と従業員の成果に関する実態調査の結果を発表した。動作の遅い端末やツール不足により、従業員1人当たり年間147時間が失われているという。

英国王室は、チャールズ国王主催のAIサミットを開催した。NVIDIAのフアンCEOやGoogle DeepMindのハサビス会長ら業界幹部が参加。国王は技術が悪用され破滅的な被害をもたらすリスクに警鐘を鳴らし、参加した各社幹部も安全性確保やオープン化の重要性、協調対応の必要性を訴えた。

NECは「国際物流総合展2026」において、需要予測や生産計画などの複数システムを横断し、トラブル検知から解決案の提示までを自律的に実行する「NEC SCM AIエージェント」を披露した。

働く側は仕事が増えたと訴え、経営側は人が浮いてこないと嘆く。AIは確かに時間を生んでいる。しかし、その時間はどこへ消えているのか。

Microsoftは、「Microsoft 365 Copilot」のアプリや利用体験を「Microsoft Copilot」に整理する変更を8月から段階的に進めている。Web版のURLも変更されるため、接続先を個別に制限している企業では、IT管理者によるネットワーク設定の確認が必要になる可能性がある。

NVIDIAとGoogleは新興企業Emerald AIとともに、電力網の状況に応じて消費電力を動的に制御する「柔軟なデータセンター」の普及を目指す新団体「AEMA」を設立した。送電網の容量不足や住民の電気料金高騰懸念がAIインフラ拡充の壁となる中、計算処理の分散や専用ソフトを活用し、既存電力網の効率運用と接続期間の短縮を図る。