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AIエージェントの導入を検討する企業とって大きな懸念となるのがトークン消費に伴うAPI利用コストだろう。高性能な最上位モデルを全工程で走らせれば予算を圧迫し、安価なモデルを一律で選定すれば修正ループが増えて手戻りが発生する。限られた予算枠の中で開発スピードと品質を両立させるためにはどうしたらいいのか。OpenAI Japanの石田修平氏が解説する。

Preferred Networksは、翻訳特化型LLM「PLaMo 3 Translate」をオープンウェイトで公開した。

フジテレビジョンは、2027年10月をめどに、同社が制作する全ドラマでAIを活用できる体制を整えると発表した。

OpenAIは、画像生成AIの新版「ChatGPT Images 2.6」を発表した。画像生成速度の向上や編集精度の改善に加え、新たにGIFアニメーション作成機能や、保存した写真を別チャットで再利用できる機能を追加した。開発者向けには2種類のAPIモデルを提供し、電子透かし技術の導入など安全対策も強化している。

リコーと川崎重工業は、AIを活用した設計業務の知識資産活用に向け、戦略的パートナーシップを構築した。設計文書や図面に蓄積された知識に加え、熟練技術者の経験やノウハウなどの暗黙知をAIで整理／可視化し、技術継承と設計業務の生産性向上を目指す。

MIXIが財務経理の改革に注力している。経営企画から「CFOの右腕」を切り出し、予算配分について進言。芽がある事業への予算増額を実現した。改革の裏側をCFOが語る。

中国が輸出の蛇口を少し締めるだけで、日本の田畑からみずみずしい作物が消え失せかねない──。化学肥料原料のほぼ全量を海外に握られた日本の農業。この食料安全保障の急所に立ち向かうのは、売上高500億円を誇る「100年続く資材問屋」だ。湯気立つ牛ふんにプラズマを当てて空気から肥料を錬成し、熟練農家の「30年の眼」をAIに移植する。裏方の商人が自らリスクを取り、輸入依存を打破する勝算に迫る。

“トイレの会社”として知られるTOTOが、半導体ビジネスで化けている。半導体製造装置に使う材料が、営業利益の7割をかせぐまでに成長している。急成長の裏側を社長が語った。

AIが生成するプルリクエストの増加を受け、あるOSS開発者が「今後公開するコードではPRの受付をやめ、改変は自由にする」と宣言した。変更を上流に送るのではなく、各自が自分用にカスタマイズする「リミックスモデル」の中身と、その賛否を整理する。

国内大手が出資するAI企業Noetraは、テックブログを開設した。

ヤマザキマザックは「JIMTOF2026」において、ブース内セミナーを開催。本稿では、その中で政策研究大学院大学 特任教授の西垣淳子氏と、ヤマザキマザック 上席執行役員 商品開発本部 副本部長の澤田洋祐氏が行った「製造業の『秘伝のタレ』はどこにあるのか？」の内容を紹介する。

米GitHubは、米サンフランシスコで10月28日と29日の2日間開催した年次イベント「GitHub Universe 2026」で、新機能「GitHub Copilot Fusion」の正式リリースを発表しました。

Anthropicは、AIモデルの応答が指定したモデルによるものかを暗号技術で証明するシステム「FlashProve」を発表した。ユーザーが応答の改ざんやモデルのすり替えを検知できるようにする。中身を明かさず計算の正しさを証明する暗号技術「zkSNARK」を活用しており、研究用プロトタイプとして関連コードなどを公開した。

AnthropicはClaudeのプラン名「Max 5x」を「Max」に、「Max 20x」を「Ultra」に変更した。Ultraプランの使用制限が「20倍から10倍に減ったのでは」という声が寄せられている。

Appleは、音声アシスタント「Siri AI」とサードパーティアプリを連携させる機能を開発者向けに開放すると発表し、各OSのβ版でプレビュー提供を開始した。「App Intents」を利用し、アプリを開かずにSiri AIから直接操作が可能になる。一般ユーザーへの提供は数カ月後の見込みだ。

チームみらいの安野貴博党首は、海外オープンウェイトモデルが国内で稼働する際、意図的に自身の性能を低下させたり、データを漏えいさせたりする可能性があると指摘し、国産モデルの必要性を強調した。

Noahlogyは、AVEVAとパートナー契約を締結した。AVEVAの3Dモデルデータを対象に、AIを活用して設計者の確認作業を支援する技術の開発／検証を進め、造船設計業務での実用化を目指す。

Googleは、K-12（幼稚園から高校まで）の生徒向けアカウントで生成AI「Gemini」や「Google検索」などを原則オフにすると発表した。管理者が有効化できるが、検索のAI機能のみを無効にはできず、AIを禁じる学校では検索自体が利用不可となる点が批判を集めている。

生成AIを使えば資料作成を効率化できるが、手直しや体裁の統一には手間がかかることもある。こうした課題に対応するため、GoogleはGeminiの2つの新機能を発表した。

東北大学とアイシンは、不揮発性メモリであるSTT-MRAMを搭載するAIチップを開発したと発表した。「近メモリコンピューティング（NMC」型のAIチップであり、従来比で電源投入からOS起動までの時間を約39倍高速化するとともに、物体検出などのAI処理時間を約10分の1に短縮し、AI処理のエネルギー消費量も50分の1に抑えたという。

顧客支援の質とスピードを底上げすべく生成AIの全社導入に踏み切ったテレシーだが、AIリテラシー格差による提供価値のバラつきや情報漏えいに対する懸念に直面した。同社はこの課題を突破するために、AI人材の育成と情報基盤の整備の両輪が必要だと考えた。

Anthropicは、証券取引委員会（SEC）にIPOに向けた登録届出書の修正版を提出した。第3四半期の売上高は前年同期比約12.3倍の約169億ドルに拡大した一方、営業損益は赤字に転落。また、AI計算資源やインフラに関する将来の支出約束額が約8954億ドルに上ることも明らかにした。

半導体大手のMarvell Technologyは、光通信関連製品を手掛けるLumentum Holdingsを買収することで合意したと発表した。買収額は約1150億ドル。AIデータセンターで急増するデータ通信需要に対応するため、自社の半導体技術とLumentumの光通信技術を統合し、次世代AI接続技術の提供を目指す。